智能计算与医学图像识别实验室简介
研究团队主要进行基于人工智能的医学图像识别技术研究，利用深度学习算法等人工智能技术寻求有效地解决医学领域中的问题，通过分析大量的医学影像数据来发现疾病特征和识别疾病类型，如癌症筛查，从而实现更快速、准确的辅助诊断。 团队所指导研究生获得2021年天池大数据竞赛ImageNet图像分类对抗攻击第二赛季排名15（全球1552支队伍参赛）优异成绩，获得2020年“万创杯”中医药天池大数据竞赛-中医文献问题生成挑战第二赛季排名37（全球869支队伍参赛）优异成绩。
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